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皇冠足球比分:“天”不能聊死了,聊天机器人正学习如何让谈话持续吸引你

时间:2020/10/11 12:01:05  作者:  来源:  查看:7  评论:0
内容摘要:  让机器可以通过自然语言和人类自由地交流,是人工智能领域的重要目标和重大挑战之一。近年来,在深度学习技术的支持下,聊天机器人生成与聊天内容相关回复的能力与日俱增,甚至可以以假乱真,让人类无从分辨。  不过,现存的开放式对话系统的在训练阶段仅仅模仿人类产生回复。然而,不同的人类的...
  让机器可以通过自然语言和人类自由地交流,是人工智能领域的重要目标和重大挑战之一。近年来,在深度学习技术的支持下,聊天机器人生成与聊天内容相关回复的能力与日俱增,甚至可以以假乱真,让人类无从分辨。

  不过,现存的开放式对话系统的在训练阶段仅仅模仿人类产生回复。然而,不同的人类的回复在聊天场景中产生的效果存在很大差别:有些回复能吸引他人与之互动;而有些回复则十分平淡,不能激起其他人与之讨论交流的兴致。因此,一个优秀的聊天机器人应该在‘类人’的基础上更进一步,成为吸引人的谈话者,能够积极主动的推进对话进程。

  在今年的自然语言处理顶会EMNLP上,微软的研究人员向这一新的目标进发。他们从社交网络现存的数据中提取人类反馈信息。通过基于这些反馈信息的训练,让聊天机器人在选择回复时,可以在考虑回复内容相关性的基础上,同时考虑人类的偏好:即选出那些可以收获积极回应的回复。

  寻找合适的人类反馈数据

  想要得这样的机器人,首先需要通过合适的数据了解人类的偏好。这样的数据应该是一对多的聊天形式,即在同一个聊天场景下有多条回复,每个回复有反应其受欢迎程度的指标,表示该回复所收到的反馈的热烈程度。

  然而,直接收集一对多的聊天数据并雇佣人类进行标注费时耗力。况且反馈热烈程度的标注不是一位标注者就可以的,而需要多人进行投票。同时,其他常规的可以自动计算的质量评测指标,如词语多样性等,也并不能反映人类的偏好程度。


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